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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
14/01/2023 |
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Data da última atualização: |
14/01/2023 |
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Autoria: |
RIBEIRO, F. P.; BUSSINGUER, A. P.; GOMES, L. F.; PIONTEKOWSKI, V. J.; RODRIGUES, E.; AMARO, M. A.; CASTRO, R. V. de O.; GATTO, A. |
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Afiliação: |
FABIANA PIONTEKOWSKI RIBEIRO; ANGELA PEREIRA BUSSINGUER; LEILSON FERREIRA GOMES; VALDERLI JORGE PIONTEKOWSKI; ECIO RODRIGUES; MARCO ANTONIO AMARO; RENATO VINÍCIUS DE OLIVEIRA CASTRO; ALCIDES GATTO. |
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Título: |
Diametric distribution of forestry species in riparian forest in the southern part of the Amazon. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 42, e201902074, 2022. 10 p. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
A expansão e as mudanças no uso e cobertura da terra na parte sul da Amazônia ocidental estão vinculadas principalmente às atividades do extrativismo madeireiro sem regras de manejo e à produção agropecuária, que resultaram na conversão de florestas nativas, especialmente ao longo de cursos d?água. Esse estudo teve como objetivo verificar a distribuição diamétrica de espécies florestais com maior índice de valor de importância da mata ciliar do Rio Acre, AC. O inventário florestal foi realizado em oito municípios cortados pelo Rio Acre, utilizando unidades amostrais com dois estágios (conglomerados) e técnicas de amostragem aleatória estratificada pela faixa marginal do Rio Acre. Foram instaladas 27 parcelas primárias, dentro das quais foram distribuídas quatro parcelas secundárias. Para estudo da classificação diamétrica, foram avaliadas as funções de densidade probabilística de Weibull 2 e 3 parâmetros pelo método da máxima verossimilhança. Pela análise gráfica, verificou-se que 86% das espécies analisadas apresentaram tendência de distribuição com assimetria positiva. A distribuição da função Weibull com dois parâmetros estimou melhor a frequência de espécies por classe de diâmetros. Diante da heterogeneidade das espécies, recomendam-se novas pesquisas para verificar se o comportamento da distribuição segue a mesma tendência. |
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Palavras-Chave: |
Forest inventories; Forest land; Tropical forest. |
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Thesagro: |
Floresta Tropical; Inventário Florestal. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1150989/1/2074-Texto-do-artigo-23745-1-10-20220930-1.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Café. Para informações adicionais entre em contato com biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Café. |
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Data corrente: |
16/05/2022 |
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Data da última atualização: |
16/05/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
PAIXÃO, P. T. M.; NASCIMENTO, A. C. C.; NASCIMENTO, M.; AZEVEDO, C. F.; OLIVEIRA, G. F.; SILVA, F. L. da; CAIXETA, E. T. |
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Afiliação: |
PEDRO THIAGO MEDEIROS PAIXÃO, UFV; ANA CAROLINA CAMPANA NASCIMENTO, UFV; MOYSÉS NASCIMENTO, UFV; CAMILA FERREIRA AZEVEDO, UFV; GABRIELA FRANÇA OLIVEIRA, UFV; FELIPE LOPES DA SILVA, UFV; EVELINE TEIXEIRA CAIXETA MOURA, CNPCa. |
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Título: |
Factor analysis applied in genomic selection studies in the breeding of Cofea canephora. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Euphytica, v. 218, Mar. 2022. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1007/s10681-022-02998-x |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Brazil stands out worldwide in the production of coffee. The observed increases in its productivity and morpho agronomic traits are the results of the improvement of several methodologies applied in obtaining improved cultivars, among which the predictive methods of genetic value stand out. These contribute significantly to the selection of higher genotypes, increasing the genetic gain per unit time. In this context, genomic-wide selection (GWS) is a tool that stands out, since it allows predicting the future phenotype of an individual based only on molecular information. Performing joint selection of traits is the interest of most breeding programs, and factor analysis (FA) has been used to assist in this end. The aim of this study was to evaluate the use of FA in the context of GWS, in genotypes of Coffea canephora. It was found that FA was efficient to elucidate the relationships between the traits and generate new variables. The factors formed can assist in the selection, as in addition to allowing joint interpretations, they present good estimates of predictive capacity, heritability and accuracy. Furthermore, high agreement was observed between the individuals selected based on the factors and those selected considering the individual traits. Additionally, it was observed agreement between the top 10% individuals selected based on the ?vigor factor? and each variable individually. However, the selection based on ?vigor factor? presented individuals with more suitable size from the phytotechnical point of view. MenosBrazil stands out worldwide in the production of coffee. The observed increases in its productivity and morpho agronomic traits are the results of the improvement of several methodologies applied in obtaining improved cultivars, among which the predictive methods of genetic value stand out. These contribute significantly to the selection of higher genotypes, increasing the genetic gain per unit time. In this context, genomic-wide selection (GWS) is a tool that stands out, since it allows predicting the future phenotype of an individual based only on molecular information. Performing joint selection of traits is the interest of most breeding programs, and factor analysis (FA) has been used to assist in this end. The aim of this study was to evaluate the use of FA in the context of GWS, in genotypes of Coffea canephora. It was found that FA was efficient to elucidate the relationships between the traits and generate new variables. The factors formed can assist in the selection, as in addition to allowing joint interpretations, they present good estimates of predictive capacity, heritability and accuracy. Furthermore, high agreement was observed between the individuals selected based on the factors and those selected considering the individual traits. Additionally, it was observed agreement between the top 10% individuals selected based on the ?vigor factor? and each variable individually. However, the selection based on ?vigor factor? presented individuals with more suitable s... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Análise Estatística; Coffea Canephora; Ensaio Fatorial; Melhoramento Genético Vegetal; Seleção Genótipa. |
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Thesaurus NAL: |
Factor analysis; Genetic improvement; Genotype; Multivariate analysis; Plant breeding; Selection methods. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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260 $c2022
520 $aBrazil stands out worldwide in the production of coffee. The observed increases in its productivity and morpho agronomic traits are the results of the improvement of several methodologies applied in obtaining improved cultivars, among which the predictive methods of genetic value stand out. These contribute significantly to the selection of higher genotypes, increasing the genetic gain per unit time. In this context, genomic-wide selection (GWS) is a tool that stands out, since it allows predicting the future phenotype of an individual based only on molecular information. Performing joint selection of traits is the interest of most breeding programs, and factor analysis (FA) has been used to assist in this end. The aim of this study was to evaluate the use of FA in the context of GWS, in genotypes of Coffea canephora. It was found that FA was efficient to elucidate the relationships between the traits and generate new variables. The factors formed can assist in the selection, as in addition to allowing joint interpretations, they present good estimates of predictive capacity, heritability and accuracy. Furthermore, high agreement was observed between the individuals selected based on the factors and those selected considering the individual traits. Additionally, it was observed agreement between the top 10% individuals selected based on the ?vigor factor? and each variable individually. However, the selection based on ?vigor factor? presented individuals with more suitable size from the phytotechnical point of view.
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650 $aGenotype
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Registro original: |
Embrapa Café (CNPCa) |
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